Spectralmind und Gracenote: Musikauswahl nach Stimmung

Mit Prototyp einer Spotify-App zeigen die beiden Unternehmen auf der ISMIR die Zukunft der Navigation durch digitale Musiksammlungen

Porto/Wien/Emeryville, 8. Oktober 2012. Spectralmind (http://www.spectralmind.com) und Gracenote (www.gracenote.com) geben auf der 13th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR) in Porto, Portugal, einen Einblick, wie wir in Zukunft digitale Musik auswählen und hören könnten. Die beiden Unternehmen zeigen eine Demo-App für den Spotify-Player, der Musik für jeden Anwender personalisiert nach Stimmung und Geschmack darstellt. Die Navigation erfolgt intuitiv durch grafische Darstellung auf mehreren Ebenen – Listendarstellungen sind damit passé. Im zusätzlich verfügbaren „Discovery Mode“ der App wird der Musikkonsument auf eine Musikentdeckungsreise geschickt. Er bekommt nicht nur bereits bekannte Lieder zu hören, sondern Musik aus einem 18 Millionen Titel umfassenden Katalog vorgeschlagen – alles abgestimmt auf seinen individuellen Geschmack und seine Stimmung. Spectralmind macht mit der nun gezeigten Demo-App für Spotify nach einer Reihe von unter dem Brand „Sonarflow“ veröffentlichten Musik-Apps für iOS erstmals eine App für Notebook- und Desktop-Rechner.

Wenn Gracenote, Sony-Tochterunternehmen und weltgrößter Anbieter von Musik-Metadaten, und Spectralmind, führender Anbieter intuitiv-grafischer Medieninterfaces, zusammenarbeiten, bekommt man einen Einblick in die (nahe) Zukunft des Musikkonsums. Starre, willkürliche und in Listen gezwängte Musikeinteilung gehört der Vergangenheit an. Stattdessen wird die Musiksammlung des Nutzers mittels Software intelligent interpretiert und in persönliche, individuell gestaltete Bereiche gegliedert, die auf den emotionalen Musikhören viel näherliegenden Ebenen „Gefühl“ und „Stimmung“ basieren.

Die individualisierten Bezeichnungen der Musik-„Bubbles“ werden durch einen Algorithmus gebildet. Sie sind immer leicht verständlich sowie semantisch präzise und sinnvoll. Musik-Bubbles könnten beispielsweise als „Energetic Anxious Indie Dance“ oder „Arousing Groove Hip-Hop/Rap by male artist“ heißen. Die Interpretation der Stile ist sehr exakt und erfolgt auf Song-Ebene. Damit wird den unterschiedlichen Stilen einzelner Künstler Rechnung getragen – sie werden nicht pauschal in einen Stil-„Topf“ geworfen.

Die nach Stimmung angeordnete Musik wird nicht in Listen, sondern in verschiedenfarbigen Blasen, den „Bubbles“, dargestellt. Diese bestehen aus mehreren Ebenen, in die sich der Nutzer durch stufenloses Zoomen vertiefen kann. Auf jeder Ebene findet er mehr Information und immer weiter verfeinerte Musik-Empfehlungen – jeweils immer auf Basis der initial gewünschten Musikstimmung. Die Songs können natürlich auf jeder Ebene im Player abgespielt werden.

Musikreise im „Discovery Mode“

Aktiviert der Nutzer den „Entdeckungs“-Modus, den Discovery Mode der App, begibt er sich auf eine Musikentdeckungsreise auf Basis seiner favorisierten Musik-Empfindung. Dabei holt die App Musik aus dem Millionen von Titeln umfassenden Spotify-Katalog – ein beinahe unerschöpfliches Reservoire an neuer, vom Hörer bisher unentdeckter Musik.

„Die bunten Bubbles, die auf jeder Ebene immer mehr Details eröffnen, sind perfekt für die Auswahl von Musik nach Gefühl und Stimmung geeignet“, sagt Thomas Lidy, CEO von Spectralmind. „Durch die visuell ansprechende Darstellung wird der Umgang mit Musik wieder emotionaler, intuitiver, spielerischer – wir bieten damit einen völlig ungekannten Zugang zum Musikhören und -entdecken. Die bekannten Listendarstellungen sind im Zeitalter von Touch-Screens und Musik aus der Cloud anachronistisch.“

Gracenote liefert dabei die dahinterstehende Technologie zur Gruppierung von Musik nach Stimmungen und Geschmäckern.

Anmerkung: Bei der von Spectralmind und Gracenote auf der ISMIR gezeigten Spotify-App handelt es sich um einen funktionierenden Prototypen, der einen Einblick in die aktuellen technischen und visuellen Möglichkeiten des Musikkonsums gibt. Wann die Anwendung verfügbar sein wird, ist derzeit noch offen.

About Spectralmind:

Spectralmind is a technology leader in the field of media intelligence. Spectralmind offers fully fledged media discovery solutions in both consumer and professional markets. The solution stands out by its unique combination of intuitive visual interfaces and advanced content discovery technologies to provide the latest in media discovery and content recommendation. The company’s proprietary audio matching engine is capable of suggesting similar music titles based on a song’s acoustic content and a user’s preferences. The technology is used for media discovery in a wide range of domains, such as music and video portals, smartphone and tablet apps and professional media solutions.

The company’s vision is to revolutionize the media discovery space through its unique combination of intelligent content discovery and visual user experience.

About Gracenote

A pioneer in digital media, Gracenote, Inc. provides music and video content and technologies to the world’s hottest entertainment products and brands. The company’s partners in the entertainment community include major music publishers and labels, prominent independents and movie studios and television networks. A wholly owned, independent subsidiary of the Sony Corporation of America (SCA), Gracenote has offices in Tokyo, Munich, Berlin, Seoul, and Taipei with worldwide headquarters in Emeryville, California. For more information, follow us at @GracenoteTweets and www.facebook.com/PoweredbyGracenote.

Spectralmind im Internet: http://www.spectralmind.com/

Sonarflow App: http://www.sonarflow.com

Sonarflow auf Facebook: http://www.facebook.com/Sonarflow

Ansprechpartner für redaktionelle Rückfragen:

i5comm für Spectralmind

Bernhard Lehner

Tel.: +43 664 439 86 09
E-Mail: sonarflow [at] i5comm.com

 ”Music is an art form whose medium is sound and silence. Its common elements are pitch (which governs melody and harmony), rhythm (and its associated concepts tempo, meter, and articulation), dynamics, and the sonic qualities of timbre and texture.”

In fact, these described elements of music are the ingredients Spectralmind uses for the creation of music tech products. Music is the base material from which we explore, analyze and extract information:

Algorithms, packaged into software, “listen” to music. What the algorithm “hears”, are music properties, including rhythm, timbre and many more.

Of course, a computer does not perceive music like humans do. Computers just calculate, they cannot take into consideration the cultural heritage, emotions and interpretations human listeners feel or are aware of.

 ”The border between music and noise is always culturally defined—which implies that, even within a single society, this border does not always pass through the same place; in short, there is rarely a consensus … By all accounts there is no single and intercultural universal concept defining what music might be.” (musicologist Jean-Jacques Nattiez, quoted in Wikipedia).

Applying a uniform algorithmic evaluation across a large number of music titles creates an objective mathematical description of each piece of analyzed music and, derived from here, an approach of comparability. We call it “music intelligence”. Such intelligence can be exploited in various ways like identifying music, determining similarities between music titles or organizing music. Still, there will always remain a gap between ”human understanding” and ”machine understanding” of music, as there will always be a gap in the understanding of music between human listeners.

“The creation, performance, significance, and even the definition of music vary according to culture and social context.”

Ever increasing sophistication of algorithms and availability of computational power lets us apply the music intelligence approach on large catalogs of music, thus eliminating great portions of cost and manual labor for large inventory music classification.